Ստանդարտ սխալ Microsoft Excel- ում

Pin
Send
Share
Send

Ստանդարտ սխալը կամ, ինչպես հաճախ անվանում են թվաբանական միջին սխալ, կարևոր վիճակագրական ցուցիչներից է: Օգտագործելով այս ցուցանիշը, դուք կարող եք որոշել նմուշի հետրոգենությունը: Այն նաև շատ կարևոր է կանխատեսման մեջ: Եկեք պարզենք, թե ինչ ձևերով կարող եք հաշվարկել ստանդարտ սխալը ՝ օգտագործելով Microsoft Excel գործիքները:

Թվաբանական միջին սխալի հաշվարկ

Նմուշի ամբողջականությունն ու միասնականությունը բնութագրող ցուցանիշներից մեկը ստանդարտ սխալն է: Այս արժեքը ներկայացնում է փոփոխության քառակուսի արմատը: Ցրումը ինքնին թվաբանության միջին քառակուսի է: Թվաբանական միջինը հաշվարկվում է նմուշների օբյեկտների ընդհանուր արժեքը բաժանելով դրանց ընդհանուր թվին:

Excel- ում ստանդարտ սխալը հաշվարկելու երկու եղանակ կա. Գործառույթների շարք օգտագործելը և վերլուծության փաթեթային գործիքների օգտագործումը: Եկեք մանրամասն քննարկենք այս տարբերակներից յուրաքանչյուրը:

Մեթոդ 1. Հաշվարկ ՝ գործառույթների համադրություն օգտագործելով

Նախևառաջ, եկեք կազմենք գործողությունների ալգորիթմ ՝ թվաբանական միջին սխալը հաշվարկելու հատուկ օրինակների համար, օգտագործելով այս նպատակների համար գործառույթների համադրություն: Առաջադրանքը կատարելու համար մեզ անհրաժեշտ են օպերատորներ STANDOTLON.V, ՐՈՏ և Հաշվապահություն.

Օրինակ, մենք կօգտագործենք աղյուսակում ներկայացված տասներկու թվերի նմուշ:

  1. Ընտրեք բջիջը, որում կցուցադրվի ստանդարտ սխալի ընդհանուր արժեքը և կտտացրեք պատկերակին «Տեղադրեք գործառույթը».
  2. Բացվում է Խաղարկային հրաշագործ. Մենք տեղափոխվում ենք բլոկ «Վիճակագրական». Նյութերի ներկայացված ցանկում ընտրեք անունը STANDOTKLON.V.
  3. Վերը նշված հայտարարության փաստարկների պատուհանը սկսվում է: STANDOTLON.V Նախագծված է գնահատել նմուշի ստանդարտ շեղումը: Այս հայտարարությունն ունի հետևյալ շարահյուսությունը.

    = STD. B (թիվ 1; համարը 2; ...)

    «Թիվ 1» և հետագա փաստարկները թվային արժեքներ են կամ հղումներ դեպի թերթիկի բջիջները և միջակայքերը, որոնցում գտնվում են: Ընդհանուր առմամբ, այս տիպի 255 փաստարկ կարող է լինել: Պահանջվում է միայն առաջին փաստարկը:

    Այսպիսով, տեղադրեք կուրսորը դաշտում «Թիվ 1». Հաջորդը, համոզվեք, որ պահեք մկնիկի ձախ կոճակը, կուրսորի հետ ընտրեք ընտրության ամբողջ շրջանակը սավանի վրա: Այս զանգվածի կոորդինատները անմիջապես ցուցադրվում են պատուհանի դաշտում: Դրանից հետո կտտացրեք կոճակը «Լավ».

  4. Օպերատորի հաշվարկման արդյունքը ցուցադրվում է թերթի խցում: STANDOTLON.V. Բայց սա թվաբանական միջին սխալ չէ: Theանկալի արժեքը ստանալու համար անհրաժեշտ է բաժանել ստանդարտ շեղումը նմուշների տարրերի քանակի քառակուսի արմատով: Հաշվարկները շարունակելու համար ընտրեք գործառույթը պարունակող բջիջը STANDOTLON.V. Դրանից հետո կուրսորը տեղադրեք բանաձևերի տողում և արդեն գոյություն ունեցող արտահայտությունից հետո ավելացրեք բաժանման նշանը (/) Դրանից հետո մենք կտտացնում ենք եռանկյունի պատկերակը գլխիվայր շրջված, որը գտնվում է բանաձևի տողի ձախ կողմում: Բացվում է վերջերս օգտագործված հատկությունների ցուցակը: Եթե ​​դրանում գտնեք օպերատորի անունը ՐՈՏ, ապա անցեք այս անվանմանը: Հակառակ դեպքում կտտացրեք կետը "Այլ հատկություններ ...".
  5. Նորից սկսեք Գործառույթի կախարդներ. Այս անգամ մենք պետք է այցելենք կատեգորիա «Մաթեմատիկական». Ներկայացված ցանկում նշեք անունը ՐՈՏ և կտտացրեք կոճակը «Լավ».
  6. Գործառույթի փաստարկների պատուհանը բացվում է ՐՈՏ. Այս օպերատորի միակ խնդիրն է հաշվարկել տվյալ համարի քառակուսի արմատը: Դրա շարահյուսությունը չափազանց պարզ է.

    = ROOT (համարը)

    Ինչպես տեսնում եք, գործառույթը միայն մեկ փաստարկ ունի «Համարը». Այն կարող է ներկայացվել թվային արժեքով, հղում այն ​​բջիջին, որում այն ​​գտնվում է կամ այս գործը հաշվարկող մեկ այլ գործառույթով: Վերջին տարբերակը կներկայացվի մեր օրինակում:

    Սահմանեք կուրսորը դաշտում «Համարը» և կտտացրեք մեր գիտած եռանկյունին, որն իր մեջ բերում է վերջերս օգտագործված գործառույթների ցուցակը: Մենք դրա մեջ անուն ենք փնտրում «ՀԱՇՎԻՆ». Եթե ​​գտնում ենք, ապա կտտացրեք այն: Հակառակ դեպքում, կրկին, անցեք անունին "Այլ հատկություններ ...".

  7. Թռուցիկ պատուհանում Գործառույթի կախարդներ տեղափոխվել խմբ «Վիճակագրական». Այնտեղ մենք կարևորում ենք անունը «ՀԱՇՎԻՆ» և կտտացրեք կոճակը «Լավ».
  8. Գործառույթի փաստարկի պատուհանը սկսվում է Հաշվապահություն. Նշված օպերատորը նախատեսված է հաշվարկել բջիջների քանակը, որոնք լցված են թվային արժեքներով: Մեր դեպքում այն ​​կհաշվարկի նմուշների տարրերի քանակը և արդյունքը կհաղորդի «ծնող» օպերատորին ՐՈՏ. Գործառույթի շարահյուսությունը հետևյալն է.

    = COUNT (արժեք 1; արժեք 2; ...)

    Որպես փաստարկներ «Արժեք», որոնք կարող են լինել մինչև 255 կտոր, բջջային միջակայքի հղումներ են: Կուրսորը դրեք դաշտում «Արժեք 1», պահեք մկնիկի ձախ կոճակը և ընտրեք ընտրության ամբողջ շրջանակը: Դրա դաշտում դրա կոորդինատները ցուցադրվելուց հետո կտտացրեք կոճակը «Լավ».

  9. Վերջին գործողությունը կատարելուց հետո հաշվարկվելու է ոչ միայն թվերով լցված բջիջների քանակը, այլև հաշվարկվելու է թվաբանական միջին սխալը, քանի որ սա այս վերջին բանաձևի վրա կատարված աշխատանքի վերջին հարվածն էր: Սխալների ստանդարտ արժեքը ցուցադրվում է խցում, որտեղ գտնվում է բարդ բանաձևը, որի ընդհանուր տեսակետը մեր դեպքում հետևյալն է.

    = STD. B (B2: B13) / ROOT (Հաշվապահություն (B2: B13))

    Թվաբանության միջին սխալի հաշվարկման արդյունքը եղավ 0,505793. Եկեք հիշենք այս թիվը և համեմատենք այն այն հետ, որը մենք ձեռք ենք բերում խնդիրը հետևյալ եղանակով լուծելիս:

Բայց փաստն այն է, որ փոքր նմուշների համար (մինչև 30 միավոր) ավելի մեծ ճշգրտության համար ավելի լավ է օգտագործել մի փոքր փոփոխված բանաձև: Դրա մեջ ստանդարտ շեղումը չի բաժանվում նմուշների տարրերի քանակի քառակուսի արմատով, այլ նմուշների տարրերի քանակի քառակուսի արմատով `մինուս մեկը: Այսպիսով, հաշվի առնելով փոքր նմուշի նրբությունները, մեր բանաձևը կտևի հետևյալ ձևին.

= STD. B (B2: B13) / ROOT (Հաշվապահություն (B2: B13) -1)

Դաս. Վիճակագրական գործառույթները Excel- ում

Մեթոդ 2. Օգտագործել նկարագրական վիճակագրության գործիքը

Երկրորդ տարբերակը, որի հետ դուք կարող եք հաշվարկել ստանդարտ սխալը Excel- ում, գործիքը օգտագործելն է Նկարագրական վիճակագրությունընդգրկված գործիքատուփում «Տվյալների վերլուծություն» (Վերլուծության փաթեթ). Նկարագրական վիճակագրություն Տարբեր չափանիշների համաձայն իրականացնում է նմուշի համապարփակ վերլուծություն: Դրանցից մեկը ճշգրիտ է թվաբանության միջին սխալը գտնելը:

Բայց օգտվելով այս հնարավորությունից, դուք պետք է անմիջապես ակտիվացնեք Վերլուծության փաթեթ, քանի որ այն անջատված է ըստ Excel- ի:

  1. Ընտրության հետ կապված փաստաթղթի բացումից հետո անցեք ներդիրին Ֆայլ.
  2. Հաջորդը, օգտագործելով ձախ ուղղահայաց մենյու, մենք իր իրի միջոցով տեղափոխվում ենք բաժին «Ընտրանքներ».
  3. Սկսվում է Excel- ի ընտրանքների պատուհանը: Այս պատուհանի ձախ մասում կա ցանկ, որի միջոցով մենք տեղափոխվում ենք ենթաբազմություն "Լրացումներ".
  4. Պատուհանի ներքևում, որը երևում է, դաշտ է «Կառավարում». Սահմանեք պարամետրը դրանում Excel- ի հավելումներ և կտտացրեք կոճակը «Գնա ...»: նրա աջ կողմում:
  5. Լրացումների պատուհանը սկսվում է առկա սցենարների ցանկով: Անունը հանում ենք Վերլուծության փաթեթ և կտտացրեք կոճակը «Լավ» պատուհանի աջ կողմում:
  6. Վերջին գործողությունն ավարտվելուց հետո ժապավենի վրա կհայտնվի գործիքների նոր խումբ, որն ունի անունը «Վերլուծություն». Դրան գնալու համար կտտացրեք ներդիրի անունը «Տվյալներ».
  7. Անցումից հետո կտտացրեք կոճակը «Տվյալների վերլուծություն» գործիքատուփում «Վերլուծություն»որը գտնվում է ժապավենի հենց վերջում:
  8. Սկսվում է վերլուծության գործիքի ընտրության պատուհանը: Անունը ընտրեք Նկարագրական վիճակագրություն և կտտացրեք կոճակը «Լավ» աջ կողմում:
  9. Ինտեգրված վիճակագրական վերլուծության գործիքի պարամետրերի պատուհանը սկսվում է Նկարագրական վիճակագրություն.

    Դաշտում Մուտքային ընդմիջում դուք պետք է նշեք սեղանի բջիջների շրջանակը, որում գտնվում է վերլուծված նմուշը: Ձեռքով դա անելը անհարմար է, չնայած դա հնարավոր է, հետևաբար մենք կուրսորը տեղադրում ենք նշված դաշտում և, մկնիկի ձախ կոճակը պահելիս, թերթիկի վրա ընտրում ենք համապատասխան տվյալների զանգված: Դրա կոորդինատները անմիջապես կցուցադրվեն պատուհանի դաշտում:

    Բլոկում «Խմբավորում» թողեք լռելյայն պարամետրերը: Այսինքն, անջատիչը պետք է լինի իրի մոտ Սյունակ սյունակով. Եթե ​​դա այդպես չէ, ապա այն պետք է վերադասավորվել:

    Մի տիզ «Հատվածներն առաջին տողում» չի կարող տեղադրել: Մեր խնդիրը լուծելու համար դա կարևոր չէ:

    Հաջորդը, անցեք պարամետրերի բլոկ: Արդյունքների ընտրանքներ. Այստեղ դուք պետք է նշեք, թե կոնկրետ որտեղ կցուցադրվի գործիքի հաշվարկման արդյունքը: Նկարագրական վիճակագրություն:

    • Նոր թերթիկի վրա;
    • Դեպի նոր գիրք (մեկ այլ ֆայլ);
    • Ընթացիկ թերթի նշված միջակայքում:

    Եկեք ընտրենք այս ընտրանքներից վերջինը: Դա անելու համար անջատիչը անցեք դիրքի «Արդյունքային ընդմիջում» և սլաքը տեղադրեք դաշտում այս պարամետրի դիմաց: Դրանից հետո մենք բջջի միջոցով կտտացնում ենք թերթիկը, որը կդառնա տվյալների ելքի զանգվածի վերին ձախ մասը: Դրա կոորդինատները պետք է ցուցադրվեն այն դաշտում, որում մենք նախկինում տեղադրել ենք կուրսորը:

    Հետևյալը պարամետրերի բլոկ է, որը որոշում է, թե որ տվյալները պետք է մուտքագրվեն.

    • Ամփոփ վիճակագրություն;
    • Որն ամենամեծն է;
    • Որն է ամենափոքրը;
    • Հուսալիության մակարդակը:

    Ստանդարտ սխալը որոշելու համար դուք պետք է ստուգեք պարամետրի կողքին գտնվող վանդակը «Ամփոփ վիճակագրություն». Հակառակ մնացած իրերը, ստուգեք տուփերը մեր հայեցողությամբ: Սա չի ազդի մեր հիմնական խնդրի լուծման վրա:

    Պատուհանում տեղադրված բոլոր պարամետրերից հետո Նկարագրական վիճակագրություն տեղադրված, սեղմեք կոճակը «Լավ» իր աջ կողմում:

  10. Այս գործիքից հետո Նկարագրական վիճակագրություն ընտրությունը մշակելու արդյունքները ցուցադրում է ընթացիկ թերթիկում: Ինչպես տեսնում եք, սրանք բավականին բազմազան վիճակագրական ցուցանիշներ են, բայց դրանց թվում կա նաև այն, ինչ մեզ պետք է: "Ստանդարտ սխալ". Դա հավասար է թվին 0,505793. Սա ճիշտ նույն արդյունքն է, որը մենք հասել ենք ՝ նախորդ մեթոդի նկարագրության մեջ կիրառելով բարդ բանաձև:

Դաս. Նկարագրական վիճակագրություն Excel- ում

Ինչպես տեսնում եք, Excel- ում դուք կարող եք հաշվարկել ստանդարտ սխալը երկու եղանակով ՝ գործառույթների մի շարք կիրառելով և վերլուծական փաթեթային գործիք օգտագործելով Նկարագրական վիճակագրություն. Վերջնական արդյունքը կլինի ճիշտ նույնը: Հետևաբար, մեթոդի ընտրությունը կախված է օգտագործողի հարմարությունից և առանձնահատուկ առաջադրանքից: Օրինակ, եթե թվաբանության միջին սխալը միայն նմուշի բազմաթիվ վիճակագրական ցուցիչներից մեկն է, որը պետք է հաշվարկվի, ապա ավելի հարմար է օգտագործել գործիքը Նկարագրական վիճակագրություն. Բայց եթե ձեզ հարկավոր է հաշվարկել բացառապես այս ցուցանիշը, ապա ավելորդ տվյալների կույտից խուսափելու համար ավելի լավ է դիմել բարդ բանաձևի: Այս դեպքում հաշվարկման արդյունքը տեղավորվում է թերթի մեկ խցում:

Pin
Send
Share
Send