Կառուցված մոդելի որակը վիճակագրության մեջ նկարագրող ցուցիչներից է որոշման գործակիցը (R ^ 2), որը նաև կոչվում է մոտարկման վստահության արժեք: Դրանով դուք կարող եք որոշել կանխատեսման ճշգրտության մակարդակը: Եկեք պարզենք, թե ինչպես կարող եք հաշվարկել այս ցուցանիշը ՝ օգտագործելով տարբեր Excel գործիքներ:
Որոշման գործակիցի հաշվարկ
Կախված որոշման գործակիցի մակարդակից, սովորական է մոդելները բաժանել երեք խմբի.
- 0.8 - 1 - լավ որակի մոդել;
- 0.5 - 0.8 - ընդունելի որակի մոդել;
- 0 - 0.5 - անորակ մոդել:
Վերջին դեպքում, մոդելի որակը ցույց է տալիս կանխատեսման համար դրա օգտագործման անհնարինությունը:
Excel- ում նշված արժեքը հաշվարկելու ընտրությունը կախված է նրանից, թե արդյոք հետընթացը գծային է, թե ոչ: Առաջին դեպքում կարող եք օգտագործել գործառույթը ԿՎՊԻՐՍՈՆ, իսկ երկրորդում դուք պետք է օգտագործեք հատուկ գործիք վերլուծության փաթեթից:
Մեթոդ 1. Որոշման գործակիցը հաշվարկելով գծային գործառույթով
Առաջին հերթին մենք կպարզենք, թե ինչպես գտնել գծային գործառույթի որոշման գործակիցը: Այս դեպքում այս ցուցանիշը հավասար կլինի հարաբերակցության գործակիցի քառակուսիին: Մենք կհաշվարկենք այն օգտագործելով ներկառուցված Excel գործառույթը հատուկ աղյուսակի օրինակով, որը տրված է ստորև:
- Ընտրեք բջիջը, որտեղ դրա հաշվարկից հետո կցուցադրվի որոշման գործակիցը և կտտացրեք պատկերակին «Տեղադրեք գործառույթը».
- Սկսվում է Խաղարկային հրաշագործ. Տեղափոխվելով իր կատեգորիայի «Վիճակագրական» և նշեք անունը ԿՎՊԻՐՍՈՆ. Հաջորդ կտտացրեք կոճակը «Լավ».
- Գործառույթի փաստարկների պատուհանը սկսվում է: ԿՎՊԻՐՍՈՆ. Վիճակագրական խմբից ստացված այս օպերատորը նախագծված է հաշվարկելու Pearson ֆունկցիայի հարաբերակցության գործակիցի քառակուսին, այսինքն ՝ գծային ֆունկցիա: Եվ, ինչպես հիշում ենք, գծային գործառույթով որոշման գործակիցը ճիշտ հավասար է հարաբերակցության գործակիցի քառակուսիին:
Այս հայտարարության շարահյուսությունն է.
= KVPIRSON (հայտնի_y արժեքներ_; հայտնի_x արժեքներ)Այսպիսով, մի գործառույթ ունի երկու օպերատոր, որոնցից մեկը ֆունկցիայի արժեքների ցուցակ է, իսկ երկրորդը `փաստարկ: Օպերատորները կարող են ներկայացվել ուղղակիորեն, որքան արժեքները, որոնք թվարկված են կիսագնդի միջոցով (;), և այն հղումների տեսքով դեպի այն միջակայքերը, որտեղ նրանք գտնվում են: Վերջին տարբերակն է, որը կօգտագործվի մեր կողմից այս օրինակում:
Սահմանեք կուրսորը դաշտում Հայտնի y արժեքներ. Մենք պահում ենք մկնիկի ձախ կոճակը և ընտրում ենք սյունակի բովանդակությունը «Յ» սեղաններ: Ինչպես տեսնում եք, նշված տվյալների զանգվածի հասցեն անմիջապես ցուցադրվում է պատուհանում:
Նույն կերպ լրացրեք դաշտը Հայտնի x արժեքներ. Տեղադրեք կուրսորը այս դաշտում, բայց այս անգամ ընտրեք սյունակի արժեքները «X».
Բոլոր տվյալները ցուցադրվելուց հետո փաստարկների պատուհանում ԿՎՊԻՐՍՈՆկտտացրեք կոճակին «Լավ»գտնվում է իր ծայրամասում:
- Ինչպես տեսնում եք, այսքանից հետո ծրագիրը հաշվարկում է որոշման գործակիցը և ցույց է տալիս արդյունքը բջջում, որն ընտրվել է նույնիսկ զանգից առաջ: Գործառույթի կախարդներ. Մեր օրինակում, հաշվարկված ցուցիչի արժեքը պարզվել է, որ 1. Սա նշանակում է, որ ներկայացված մոդելը բացարձակ հուսալի է, այսինքն ՝ վերացնում է սխալը:
Դաս. Խաղարկային մոգ Microsoft Excel- ում
Մեթոդը 2: Ոչ գծային գործառույթներում որոշման գործակիցը հաշվարկելը
Բայց ցանկալի արժեքը հաշվարկելու համար վերը նշված տարբերակը կարող է կիրառվել միայն գծային գործառույթների համար: Ինչ անել, որպեսզի այն հաշվարկվի ոչ գծային գործառույթով: Excel- ում կա նման հնարավորություն: Դա կարելի է անել գործիքի միջոցով: «Ռեգրեսիա»որը փաթեթի մի մասն է «Տվյալների վերլուծություն».
- Բայց նախքան նշված գործիքը օգտագործելը, դուք ինքներդ պետք է ակտիվացնեք այն Վերլուծության փաթեթ, որը լռելյայն անջատված է Excel- ում: Տեղափոխեք դեպի ներդիր Ֆայլև այնուհետև գնալ «Ընտրանքներ».
- Պատուհանում, որը բացվում է, անցեք հատվածին "Լրացումներ" նավարկելով ձախ ուղղահայաց ցանկը: Պատուհանի աջ վահանակի ներքևում դաշտ է «Կառավարում». Այստեղ առկա ենթաբաժինների ցանկից ընտրեք անունը "Excel հավելումներ ..."եւ ապա կտտացրեք կոճակը «Գնա ...»:տեղակայված է դաշտի աջ կողմում:
- Լրացումների պատուհանը գործարկվում է: Իր կենտրոնական մասում առկա է հավելյալ հավելումների ցանկ: Կարգավորեք տուփը դիրքի կողքին Վերլուծության փաթեթ. Դրանից հետո կտտացրեք կոճակը «Լավ» պատուհանի միջերեսի աջ կողմում:
- Գործիքային փաթեթ «Տվյալների վերլուծություն» Excel- ի ընթացիկ օրինակում կակտիվացվի: Դրա հասանելիությունը տեղադրված է ներդիրի ժապավենի վրա «Տվյալներ». Մենք տեղափոխվում ենք նշված ներդիրով և կտտացնում կոճակը «Տվյալների վերլուծություն» պարամետրերի խմբում «Վերլուծություն».
- Պատուհանը ակտիվացված է «Տվյալների վերլուծություն» տեղեկատվության մշակման մասնագիտացված գործիքների ցանկով: Ընտրեք տարր այս ցուցակից «Ռեգրեսիա» և կտտացրեք կոճակը «Լավ».
- Այնուհետև բացվում է գործիքի պատուհանը «Ռեգրեսիա». Պարամետրերի առաջին բլոկն է «Մուտք». Այստեղ երկու դաշտում պետք է նշեք այն միջակայքերի հասցեները, որտեղ գտնվում են փաստարկի և գործառույթի արժեքները: Կուրսորը դրեք դաշտում «Մուտքային ընդմիջում Y» և թերթի վրա ընտրեք սյունակի բովանդակությունը «Յ». Զանգվածի հասցեն ցուցադրվելուց հետո պատուհանում «Ռեգրեսիա»դրեք կուրսորը դաշտում «Մուտքային ընդմիջում Y» և ընտրեք սյունակի բջիջները հենց նույն ձևով «X».
Պարամետրերի մասին «Պիտակ» և Մշտական զրո դրոշներ մի դրեք: Ստուգիչը կարող է տեղադրվել պարամետրի կողքին: «Հուսալիության մակարդակ» իսկ հակառակ դաշտում նշեք համապատասխան ցուցիչի ցանկալի արժեքը (լռելյայն 95%):
Խմբում Արդյունքների ընտրանքներ դուք պետք է նշեք, թե որ ոլորտում կցուցադրվի հաշվարկման արդյունքը: Գոյություն ունեն երեք տարբերակ.
- Ընթացիկ թերթիկի տարածքը;
- Մեկ այլ թերթ;
- Մեկ այլ գիրք (նոր ֆայլ):
Եկեք ընտրենք առաջին տարբերակը, որպեսզի աղբյուրի տվյալներն ու արդյունքը տեղադրվեն նույն աշխատանքային թերթիկի վրա: Մենք անջատիչը դնում ենք պարամետրի մոտ «Արդյունքային ընդմիջում». Այս կետի հակառակ դաշտում դրեք կուրսորը: Ձախլիկով սեղմեք թերթիկի վրա գտնվող դատարկ տարրին, որը նախատեսված է դառնալ հաշվարկման ելքային աղյուսակի վերին ձախ բջիջը: Այս տարրի հասցեն պետք է ցուցադրվի պատուհանի դաշտում «Ռեգրեսիա».
Պարամետրերի խմբերը «Մնացորդներ» և «Նորմալ հավանականություն» Անտեսեք, քանի որ դրանք կարևոր չեն խնդիրը լուծելու համար: Դրանից հետո կտտացրեք կոճակը «Լավ»գտնվում է պատուհանի վերին աջ անկյունում «Ռեգրեսիա».
- Ծրագիրը հաշվարկում է նախկինում մուտքագրված տվյալների հիման վրա և արդյունքը ցուցադրում է նշված սահմաններում: Ինչպես տեսնում եք, այս գործիքը մի թերթիկի վրա ցուցադրում է բավականին մեծ քանակությամբ արդյունքներ տարբեր պարամետրերի վրա: Բայց ընթացիկ դասի համատեքստում մեզ հետաքրքրում է ցուցանիշը R- քառակուսի. Այս դեպքում այն հավասար է 0.947664- ին, որը բնութագրում է ընտրված մոդելը որպես լավ որակի մոդել:
Մեթոդ 3. Միտման գծի որոշման գործակից
Բացի վերը նշված ընտրանքներից, որոշման գործակիցը կարող է ուղղակիորեն ցուցադրվել միտումային գծի համար `Excel- ի աշխատանքային թերթիկի վրա կառուցված գրաֆիկում: Մենք կիմանանք, թե ինչպես կարելի է դա անել կոնկրետ օրինակով:
- Մենք ունենք գրաֆիկ, որը հիմնված է փաստարկների աղյուսակի և ֆունկցիայի արժեքների վրա, որն օգտագործվել է նախորդ օրինակի համար: Մենք կկառուցենք դրան միտումային գիծ: Մենք մկնիկի ձախ կոճակով կտտացնում ենք շինարարության տարածքի ցանկացած վայրին, որի վրա գծապատկերն է դրված: Միևնույն ժամանակ, ժապավենի վրա հայտնվում է ներդիրների լրացուցիչ շարք ` «Աշխատելով գծապատկերների հետ». Գնացեք ներդիրին «Դասավորություն». Կտտացրեք կոճակը Trend Lineորը գտնվում է գործիքի բլոկում «Վերլուծություն». Menuանկը հայտնվում է տենդենցի տողի տեսակի ընտրության միջոցով: Մենք դադարեցնում ենք այն տեսակի ընտրությունը, որը համապատասխանում է որոշակի առաջադրանքի: Եկեք ընտրենք տարբերակ մեր օրինակի համար «Onուցահանդեսային մոտարկում».
- Excel- ը գծապատկերում կառուցում է միտումի գիծ ՝ հավելյալ սև կորի տեսքով:
- Այժմ մեր խնդիրն է ինքնին որոշելու գործակիցը ցուցադրել: Աջ սեղմեք տենդենցի գծի վրա: Համատեքստի ընտրացանկն ակտիվացված է: Մենք կանգնեցնում ենք ընտրությունը դրանում «Թրենդային գծի ձևաչափը ...»:.
Տրենդային գծի ձևաչափի պատուհանի անցումը կատարելու համար կարող եք կատարել այլընտրանքային գործողություն: Ընտրեք տենդենցի գիծը `մկնիկի ձախ կոճակով սեղմելով այն: Տեղափոխեք դեպի ներդիր «Դասավորություն». Կտտացրեք կոճակը Trend Line բլոկում «Վերլուծություն». Opensանկում, որը բացվում է, կտտացրեք գործողությունների ցուցակի վերջին վերջին կետին ` "Տրենդերի գծի լրացուցիչ պարամետրեր ...".
- Վերը նշված երկու գործողություններից որևէ մեկը կատարելուց հետո գործարկվում է ձևաչափի պատուհան, որում կարող եք կատարել լրացուցիչ պարամետրեր: Մասնավորապես, մեր խնդիրը կատարելու համար անհրաժեշտ է ստուգել կողքին գտնվող վանդակը "Դրեք դիագրամին մոտավորության վստահության արժեքը (R ^ 2)". Այն գտնվում է պատուհանի հենց ներքևի մասում: Այսինքն ՝ այս կերպ մենք հնարավորություն ենք տալիս որոշելու գործակիցը դրսևորել շինարարության տարածքում: Ապա մի մոռացեք սեղմել կոճակը Փակիր ընթացիկ պատուհանի վերջում:
- Մոտեցման հուսալիության արժեքը, այսինքն `որոշման գործակիցի արժեքը, կցուցադրվի թերթիկի վրա` շինարարության տարածքում: Այս դեպքում այս արժեքը, ինչպես տեսնում ենք, 0,9242 է, ինչը բնութագրում է մոտավորումը որպես լավ որակի մոդել:
- Բացարձակապես այս եղանակով դուք կարող եք սահմանել որոշման գործակիցի ցուցադրումը ցանկացած այլ տենդենցային գծի համար: Կարող եք փոխել տենդենցի գծի տեսակը `ժապավենի կամ կոճակի միջոցով անցում կատարելով դրա պարամետրերի պատուհանում, ինչպես ցույց է տրված վերևում: Այնուհետև պատուհանում ինքնին խմբում է «Տրենդային գծի կառուցում» Կարող եք անցնել մեկ այլ տիպի: Մի մոռացեք միևնույն ժամանակ վերահսկել "Դրեք մոտարկման հավաստիության արժեքը դիագրամում" ստուգվեց տուփը: Վերը նշված քայլերը կատարելուց հետո կտտացրեք կոճակին Փակիր պատուհանի ստորին աջ անկյունում:
- Գծային տիպի համաձայն, տենդենցային գիծն արդեն ունի մոտավորության վստահության արժեք, որը հավասար է 0,9477-ի, ինչը բնութագրում է այս մոդելը նույնիսկ ավելի հուսալի, քան մեր կողմից ավելի վաղ դիտարկվող էքսպոզիցիոն տիպի միտման գծից:
- Այսպիսով, անցնելով տենդենցային գծերի տարբեր տեսակների և համեմատելով դրանց մոտարկման վստահության արժեքները (որոշման գործակից), մենք կարող ենք գտնել այն տարբերակը, որի մոդելը առավել ճշգրիտ նկարագրում է ներկայացված գրաֆիկը: Որոշման առավելագույն գործակից ունեցող տարբերակը կլինի առավել հուսալի: Դրա հիման վրա դուք կարող եք կառուցել առավել ճշգրիտ կանխատեսում:
Օրինակ ՝ մեր դեպքում փորձարարականորեն հնարավոր եղավ հաստատել, որ երկրորդ աստիճանի տենդենցային գծի բազմամյա տիպը ունի վստահության ամենաբարձր մակարդակը: Որոշման գործակիցն այս դեպքում 1. է: Սա հուշում է, որ այս մոդելը բացարձակ հուսալի է, ինչը նշանակում է սխալների ամբողջական բացառում:
Բայց, միևնույն ժամանակ, սա ամենևին չի նշանակում, որ մեկ այլ գծապատկերի համար այս տենդենցային գիծը նույնպես կլինի առավել հուսալի: Թրենդային գծի տեսակի օպտիմալ ընտրությունը կախված է գործառույթի տեսակից, որի հիման վրա կազմվել է գծապատկերը: Եթե օգտագործողը չունի բավարար գիտելիքներ `գնահատելու լավագույն որակի տարբերակը ըստ աչքերի, ապա լավագույն կանխատեսումը որոշելու միակ միջոցը որոշիչ գործակիցներն համեմատելն է, ինչպես ցույց է տրված վերը նշված օրինակում:
Կարդացեք նաև.
Excel- ում կառուցելով միտումային գիծ
Մոտեցում Excel- ում
Excel- ում որոշման գործակիցը հաշվարկելու համար կա երկու հիմնական տարբերակ ԿՎՊԻՐՍՈՆ և գործիքների օգտագործում «Ռեգրեսիա» գործիքատուփից «Տվյալների վերլուծություն». Ավելին, այս ընտրանքներից առաջինը նախատեսված է օգտագործման համար միայն գծային ֆունկցիայի մշակման ընթացքում, իսկ մյուս տարբերակը կարող է օգտագործվել գրեթե բոլոր իրավիճակներում: Բացի այդ, հնարավոր է ցուցադրել գծապատկերների թրենդային գծի համար որոշման գործակիցը ՝ որպես մոտարկման հուսալիության արժեք: Օգտագործելով այս ցուցանիշը, հնարավոր է որոշել տենդենցի գծի տեսակը, որն ունի որոշակի գործառույթի համար վստահության ամենաբարձր մակարդակը:
